Чем нейросети помогают в SMM и почему их стоит изучать

303
Чем нейросети помогают в SMM и почему их стоит изучать

В SMM нейросети помогают создавать персонализированный контент, автоматизировать рутинные задачи и глубже анализировать поведение аудитории.

100 % стоит обратить внимание
100 % стоит обратить внимание

Цель этой статьи: разобраться, как работают нейросети и с чего начать изучение нейросетей с нуля в SMM и маркетинге + 3 актуальных курса.

Как работают нейросети простыми словами

Начать стоит с понимания, что такое нейросети и чем они могут помочь в разных сферах – с примерами, без сложных технических деталей 👇

Нейронные сети – это математические модели, способные обучаться на примерах, распознавать шаблоны и принимать решения, похожие на человеческие. Они работают как мозг: анализируют множество данных и учатся делать прогнозы или находить ответы на основе этого анализа.

Пример 1. Распознавание изображений

Представьте, что нейронная сеть – это машина, которая учится распознавать разные объекты на фотографиях.

Сначала ей показывают тысячи фотографий, на которых есть кошки, собаки, машины, и другие предметы, и говорят, что изображено каждом снимке. Машина постепенно запоминает, как выглядят кошки, собаки и другие предметы. Затем, когда показываете новую фотографию, нейросеть использует свои знания, чтобы определить, что на ней изображено.

Нейросети для создания изображений, MidJourney или DALL-E, работают на этой базе. Благодаря обучению на больших массивах данных они способны генерировать изображения по текстовому запросу.

Пример 2. Умный фильтр спама

Нейронные сети могут работать, как умный почтовый фильтр, который учится определять, какие письма – спам, а какие – нет. Когда получаете новые письма, фильтр анализирует содержание и решает, куда их поместить – в основной почтовый ящик или в папку со спамом. Он делает это на основе множества примеров писем, которые видел раньше.

В SMM нейронные сети таким образом могут модерировать комментарии, блокируя сообщения со ссылками, оскорбительные или со словами из стоп-листа. Например, в основе решения спам-фильра в VK Клипов – нейросеть.

Пример спам-фильтра в VK Клипы
Пример спам-фильтра в VK Клипы

Пример 3. Персональный помощник

Нейронные сети могут быть виртуальным помощником, который учится отвечать на ваши вопросы.

Вы говорите помощнику: «Поставь музыку» или «Какая сегодня погода?», и он обучается понимать вашу речь, даже если вы говорите с акцентом или используете непривычные выражения. Постепенно, чем больше взаимодействуете с ним, тем лучше он понимает, что именно вы хотите.

Так работают Алиса Яндекса, Маруся VK Group или GigaChat Сбера.

Другой вариант: чат-бот, который отвечает на вопросы клиентов в любое время дня и ночи. Подробнее о помощниках с искусственным интеллектом в соцсетях, читайте в статье «Все о чат-ботах в Телеграм. Как создать, настроить, запустить и работать с выходными». Такие нейросети – всегда бодрые помощники для продвижения в соцсетях.

Пример 4. Рекомендации фильмов

Представьте, что нейронная сеть – это сотрудник видеопроката, который знает все просмотренные вами фильмы и все ваши оценки.

Когда вы приходите снова, этот сотрудник анализирует предыдущий выбор и предлагает новые фильмы, которые, по его мнению, вам понравятся – на основе прошлых предпочтений. Со временем рекомендации становятся все точнее.

Пример работы нейросети в Кинопоиске Яндекса
Пример работы нейросети в Кинопоиске Яндекса

Так же работает и подборка музыкальных плей-листов, и умная лента в соцсетях.

Пример 5. Переводчик текста

Нейронные сети могут быть похожи на переводчика, который обучается переводить тексты с одного языка на другой. Сначала он изучает множество примеров предложений на разных языках, и, проанализировав их, начинает понимать, как переводить слова и фразы. Со временем перевод становится все более точным и естественным.

Например, DeepL – сайт-переводчик с 33 языков. Качество перевода у него значительно лучше, чем у Гугла или Яндекса. Нейросеть использует огромное количество словарей, анализирует большое количество данных и за счет этого делает максимально верный перевод слова или фразы + предлагает варианты в зависимости от контекста.

Есть еще много разных сфер, где нейросети играют важную роль. О самых интересных читайте в статье «Примеры использования нейросетей и самые интересные изобретения на основе ИИ в 2023»

Вывод. Нейронные сети работают, как очень умный и усердный ученик, который постоянно учится на примерах и данных. Чем больше данных он получает, тем лучше справляется со своей задачей, будь то распознавание объектов на фотографиях, рекомендации фильмов или фильтрация спама.

Но учтите, что часто обучение нейросети происходит онлайн, а в интернете много «мусорного» контента – нейросети обучаются, в том числе, и на нем. Чтобы SMM-щик мог полностью реализовать потенциал нейросетей, важно сначала получить базовые знания и навыки в области SMM.

Почему важно получить крепкую базу прежде, чем пользоваться нейросетями для SMM

Нейросети продвижение в соцсетях делают проще, но заниматься этим должен человек, знакомый хотя бы с основами SMM.

Почему стоит овладеть специальностью SMM прежде, чем использовать нейросети в качестве помощника 👇

Пример 1. Понимание целевой аудитории

Ситуация. Нейросеть может анализировать данные и сегментировать аудиторию, предлагать различные стратегии для каждой группы.

Доказательство. Но, без базовых знаний в SMM, специалист не сможет правильно интерпретировать результаты анализа, адаптировать коммуникацию и контент под каждую группу, с учетом их уникальных потребностей и интересов.

Без понимания основ SMM легко задать нейросети неправильные вопросы, что приведет к неэффективной сегментации.

Контент должен привлекать целевую аудиторию
Контент должен привлекать целевую аудиторию

Пример 2. Создание контента

Ситуация. В SMM ChatGPT – это нейросеть для контента, от постов до рекламных текстов.

Доказательство. Без знаний основ маркетинга и SMM, сложно определить, какой контент будет эффективен для конкретной аудитории или цели кампании.

Например, нейросеть может предложить креативные идеи, но важно понимать, как этот контент согласуется с общей стратегией бренда и как его лучше адаптировать под особенности разных платформ.

Пример 3. Управление рекламными кампаниями

Ситуация. Нейросети помогают автоматизировать управление рекламными кампаниями, от оптимизации ставок до выбора целевой аудитории.

Доказательство. Без опыта в SMM можно полагаться исключительно на рекомендации нейросети, что не всегда оптимально.

Знание основ SMM позволяет критически оценивать эти рекомендации, вносить коррективы и улучшать кампании на основе полученных данных и изменений на рынке.

Пример 4. Анализ эффективности

Ситуация. Нейросети могут предоставить отчеты об эффективности маркетинговых кампаний – метрики вовлеченности, конверсии и другие цифры.

Доказательство. Без базовых навыков сложно понять, какие метрики наиболее важны для достижения целей кампании, и как их улучшить. Специалист же умеет интерпретировать данные нейросети, выделит ключевые показатели и разработает стратегию для дальнейшего улучшения.

Это тоже можно сделать с помощью нейросети, но важно задавать правильные вопросы и грамотно ставить задачи.

Пример 5. Управление кризисными ситуациями

Ситуация. В SMM нейросети могут автоматически мониторить упоминания бренда и выявлять негативные отзывы.

Доказательство. Однако, без навыков в SMM, трудно понять, как правильно реагировать на негативные комментарии или отзывы, как предотвращать кризисы в коммуникациях и минимизировать ущерб для репутации бренда.

Опыт в SMM дает понимание того, как превратить негативный опыт в положительный и укрепить лояльность аудитории
Опыт в SMM дает понимание того, как превратить негативный опыт в положительный и укрепить лояльность аудитории

Все сказанное выше справедливо не только в отношении SMM-менеджера, но и более узких SMM-специальностей.

Допустим, для SMM-копирайтера нейросети могут генерировать различные варианты заголовков для статей и постов. Но копирайтер должен самостоятельно определить, какой из заголовков наиболее привлекателен для целевой аудитории и соответствует стратегии бренда. Окончательный выбор и адаптация заголовка должны быть основаны на понимании аудитории и контекста.

Или – дизайнер. Нейросети могут предложить различные форматы дизайна для постов. Универсальный подход в SMM не годится. Необходимо учитывать особенности разных платформ и адаптировать дизайн для ВКонтакте или Инстаграма*.

Итоги

Эффективность SMM нейросети не гарантируют.

Нейросети в SMM и маркетинге – это мощный инструмент, но для его грамотного использования необходимы, как минимум, базовые знания и навыки.

Оператор нейросетей для бизнеса, который знает как все работает в SMM, сможет не просто использовать искусственный интеллект, но и адаптировать его рекомендации и результаты генераций под конкретные задачи. Итог – более успешные маркетинговые кампании и лучшее взаимодействие с аудиторией.

Нейросети для SMM: обучение с нуля за три шага

Бесплатно, для новичков 👇

Шаг 1. Основы SMM. Практический онлайн-курс.

Узнаете основы продвижения в трех соцсетях и самые актуальные тренды SMM 2024. Получите для практики доступ на 30 дней к сервису SMMplanner со встроенным ChatGPT + сертификат о прохождении курса. К слову, SMM.school обучает по образовательной лицензии от Департамента образования и науки города Москвы.

Шаг 2. Как применять ChatGPT в SMM, маркетинге и таргете. Видеокурс из трех уроков. Получите базовые знания, как работать в паре с нейросетями и выполнять задачи не только быстрее, но и эффективнее.

Для продвинутых пользователей и базово знакомых с продвижением в соцсетях 👇

Шаг 3. Нейросети для SMM-щиков, экспертов и самозанятых. Практический онлайн-курс с углубленной программой. Научитесь работать с ChatGPT в различных SMM-направлениях, генерировать изображения в Midjourney и узнаете нюансы работы с нейросетью.