Искусственный интеллект теперь с нами навсегда, поэтому интересно разобраться, какие возможности нейросетей полезны на практике прямо сейчас.
Что такое нейросети и почему они стали популярными
Нейросети – это системы, работающие по принципу человеческого мозга. Они учатся на данных, находят закономерности и выполняют задачи: от распознавания лиц до генерации текста.
Популярность связана с ростом вычислительных мощностей и доступностью данных для обучения, а значит – результат работы нейросети виден практически сразу.
Многие сервисы стали лучше и точнее благодаря использованию нейросетей. Например, в Яндекс Переводчике с ИИ Яндекс GPT появился редактор текста на английском. Он может улучшить текст, переписать его другими словами, исправить ошибки, сделать лексику проще или сложнее, применить к тексту разговорный или более формальный стиль. А если выделить слово, то покажет к нему синонимы.
Основные возможности современных нейросетей: как все работает простыми словами
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это технология, которая позволяет нейросети понимать, анализировать, и генерировать текст или речь так, как это делает человек. Простыми словами, это способ «научить» ИИ понимать наш язык.
Как это работает на практике?
Понимание текста. Компьютер «читает» текст, анализирует слова, предложения, и пытается понять, что они значат. Как смартфон, который подсказывает правильные слова, когда вы пишете сообщение.
Распознавание речи. Машина слушает речь и преобразует ее в текст. Голосовые помощники, такие как Алиса, понимают, что вы говорите, и отвечают.
Генерация текста. Нейросеть пишет текст на основе запроса или заданного контекста. Например, ChatGPT или GigaChat.
Анализ эмоций. Нейросеть определяет тон и настроение текста: позитивный, негативный или нейтральный. Полезно, например, для написания постов определенной тональности в соцсети или мониторинга отзывов, чтобы автоматически выявлять, довольны клиенты или нет.
Это далеко не все. Возможности и перспективы нейросетей – огромны.
Нейросети обрабатывают колоссальные массивы информации, находят закономерности и делают прогнозы. Это полезно в финансах, медицине, маркетинге, климатических исследованиях, логистике и даже в сфере безопасности.
Киберугрозы быстро становятся все опаснее. Бизнес использует нейросети для обнаружения финансового мошенничества и кибератак в режиме реального времени. Прогнав огромные объемы финансовых транзакций, сетевого трафика и других данных безопасности через сложные нейронные сети, обученные на предыдущих угрозах, алгоритмы могут обнаружить аномалии и подозрительные действия, которые сложно заметить человеку.
Нейросети в сочетании с интернетом вещей создают «умные» и автономные системы, вроде умного дома или автомобиля, которому не нужен водитель, как в Тесле, где ИИ управляет автопилотом.
Теперь рассмотрим возможности применения нейросетей на более конкретных примерах.
Возможности нейросети ChatGPT и похожих на нее
Создание контента. ChatGPT может писать статьи, рекламные тексты, письма и сценарии – экономить ваше время и усилия. Идеального результата добиться сложно, но идеи, общее направление, структура текста – все это нейросеть может.
ChatGPT можно использовать для генерации маркетинговых писем или публикаций в соцсетях.
Ниже пример поста, написанного AI ассистентом SMMplanner, работающим на базе ChatGPT, но не требующим VPN и регистрации в OpenAI. Еще из интересного: AI ассистенту не надо задавать роль, как ChatGPT – сервис изначально настроен на решение маркетинговых задач.
Подробнее читайте в статье «Правильный промт для ChatGPT и других нейросетей в 2023 для тех, кто пишет: шаблон для генерации текста + все, что надо знать».
Помощь в учебе, и это полезно не только для школьников, ведь учиться никогда не поздно. ChatGPT объясняет сложные темы простыми словами и помогает решить задачи. Студенты используют ChatGPT для подготовки рефератов и объяснения трудных концептов.
Так, например, ChatGPT объяснил, почему нейросеть называют нейронной.
Чат-боты. ChatGPT заменяет операторов в техподдержке: нейросеть помогает пользователям решать стандартные проблемы, проводить оплаты, рекомендует похожие товары. Только в сложных случаях чат-бот предлагает связаться с живым оператором.
Хотите сделать нейропомощника самостоятельно, читайте пошаговый план в статье «Как создать в Телеграме бота с нейросетью без навыков кодинга – инструкция».
Это не все возможности нейросети GPT. Больше в статье «ChatGPT: обзор возможностей, где пригодится, чем полезен в интернет-маркетинге, и не только».
Применение нейросетей в бизнесе
Маркетинг и продажи. Нейросети анализируют поведение клиентов, чтобы персонализировать рекламу, предлагать подходящие товары и создавать продающие тексты.
А сами маркетплейсы применяют ИИ для модерации карточек товаров. Например, на Ozon нейросеть автоматизирует проверку новых позиций и сокращает время обработки карточки.
HR и рекрутинг. Соискателей бывает слишком много, а нейросети помогают отсортировать резюме и оценить навыки кандидатов – это ускоряет процесс найма.
HH.ru использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать вакансии, подходящие пользователям.
Анализ рынка. Нейросети обрабатывают огромные объемы данных, анализируют тренды и дают прогнозы о спросе и предпочтениях клиентов.
Например, Starbucks. Компания использует возможности нейронных сетей для анализа данных о покупательских привычках через программы лояльности и мобильное приложение. Информация сопоставляется с погодой, местными особенностями и складскими запасами. Учитываются предпочтения клиентов в зависимости от времени суток, дня недели или праздников, включая дни рождения.
На основе анализа создаются персональные предложения со скидками на товары, которые интересны каждому конкретному клиенту.
Производство и логистика. AI оптимизирует маршруты доставки, снижает затраты на топливо и предотвращает поломки оборудования с помощью предиктивного анализа.
Яндекс Маршрутизатор снижает время доставки, используя нейросети для планирования маршрутов. Если весь сервис вам не нужен, в Яндекс Картах появилась функция «Оптимизировать».
Нейросети создают новые рабочие места – нужны разработчики, инженеры подсказок и трансформируют старые профессии. Редкий контент-маркетолог или SMM-специалист сейчас игнорирует нейросети.
Анализ и генерация изображений нейросетями
Творчество и дизайн. Возможности нейросети сегодня помогают художникам и дизайнерам создавать визуальный контент без необходимости вручную отрисовывать детали.
Развлечения. Генерация картинок и 3D-моделей используется в фильмах, анимации, играх для визуализации сложных миров.
В геймдеве нейросети, вроде Миджорни, генерируют концепт-арты значительно быстрее традиционных методов, и так ускоряют разработку игр.
Медицина. Нейросети не только создают, но и анализируют изображения, например, выявляют болезнь на ранних стадиях. Алгоритмы AI анализируют рентгеновские снимки, улучшая точность диагностики.
Итоги
Возможности современных нейросетей могут значительно облегчить жизнь, но требуют осознанного подхода. Этот инструмент для вдохновения, планов, идей для заголовков, сбора данных, но он не способен полностью заменить специалиста.
«Нейросети для SMM-щиков, экспертов и самозанятых» – это практический онлайн-курс, на котором узнаете, как ChatGPT решает задачи в маркетинге, таргетированной рекламе, соцсетях, копирайтинге – и не только. Как нейросети помогут в разработке резюме, презентации, лендинга, разработке и продаже своего курса – и не только.
Узнать подробнее можно 👉 здесь 👈
